拼多多代運營：店鋪數據分析你做對了嗎

　　在拼多多數據分析，主要是看四大板塊：商品分析，流量數據，服務數據和粉絲數據。

　　一.商品分析主要是看商品榜單和商品明細。

　　1.從商品榜單中了解到幾個產品的銷量和訪客是排名靠前的，給店鋪帶來的收益是最大，看排名靠后的產品，訪客雖然少，有沒有轉化率偏高的，可以方便發(fā)展成主推產品。一個產品雖然訪客少，但是轉化高的話，說明還是一個有潛力的產品，如果通過推廣和營銷，把這個產品的訪客提高的了，是不是相應的它的單量也會大幅度的增加呢。

　　2.商品明細的話，主要是看單個產品的訪客，轉化率和產品收藏數。重點觀察七天和30天的數據，觀察這個產品的詳細數據，根據不同的情況去經營店鋪。

　　如果是訪客少，轉化和收藏高，我們就要去推廣這個產品，讓他獲得更多的流量，給店鋪帶來更多的訂單。

　　如果是訪客多，轉化和收藏低，就要分析產品是不是開始過時，或者是產品的詳情和評價等出現差評，影響店鋪轉化等情況。如果是價格問題，我們可以通過去設置SKU，讓買家在選擇下單的時候讓她有撿便宜的錯覺，通過設置不同的SKU來提高商品的轉化。

　　二，流量數據，主要看流量看板和營銷活動數據和搜索流量，拼單返現和直播數據我們是要關注的。

　　主要去看具體的店鋪的和商品的訪客數，和對應的支付轉化率的情況，根據情況去分析，應該去做推廣還是要檢查產品的轉化問題，需不要上新和拓展流量渠道來提高店鋪流量。（看上面加粗字體）

　　同時我們也要非常注意我們產品的成交UV價值，這個也是會影響到我們的流量，進來通過營銷活動或者是滿減等促使買家多下單，提高產品的UV價值，這樣我們的店鋪才會更加有優(yōu)勢，這里就要結合去看營銷活動數和拼單返現等數據情況了。

　　三，服務數據，主要是看領航員數據和評價數據，消費者體驗指標和成交層級等數據。和我們的DRS相關的數據等，如果售后DSR，和店鋪領航員出現數據低下的問題也要及時的去解決，避免想參加活動確參加不了，或者是店鋪流量出現滑鐵盧的情況。同時我們也要注意我們的成交層級，因為這個決定了我們的店鋪流量天花板，必要的時候，我們可以沖一沖層級，前提是我們要能夠接的住平臺給予的流量，不然也是沒有用的。

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